服裝行業(yè)如何用真人在線試衣，南瓜新衣幫你獲客！

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　　網上購物的出現，讓服裝行業(yè)的銷售不僅僅只拘泥線下，越來越多的消費者選擇線上購物。對于大多數服裝企業(yè)來講，線上銷量的猛增，不亞于甘霖天降。然而他們的銷售并非一帆風順，現如今，他們正面臨這個一個大問題，那就是如何把握個性化消費趨勢。

　　據統(tǒng)計，在各類服裝類別中，除童裝童鞋孕婦裝消費者年齡更加成熟外，25歲至29歲年齡段的買家是服裝網購的主力軍。這就意味著，企業(yè)線上銷售面對的主要是此年齡段的消費者。消費者喜好就是企業(yè)設計的風向標，直接影響企業(yè)的生產、庫存，而服裝產業(yè)對設計環(huán)節(jié)的依賴度很高。如何精準把握大部分消費者心理，生產出符合消費者審美的衣服，這是一個必須要邁過的坎。

　　互聯(lián)網對服裝行業(yè)的重大影響之一，就是大數據資源利用的最大化。服裝行業(yè)存在著大量的數據與信息。通過大數據分析，企業(yè)能夠深入了解消費者的穿衣喜好、風格傾向，能隨時根據數據分析調整衣服款式，電商也能根據數據反饋來決定進貨。在更好地收集消費者體型數據和喜好傾向方面，南瓜新衣這款APP比較有發(fā)言權。

　　南瓜新衣，一款真人試衣APP，在3D臉部神還原的同時，還能根據消費者體型，以高精度的服裝形態(tài)計算為消費者提供高還原度的在線試衣服務，讓試衣不再“貼片”，360°完美呈現著裝效果。

　　在大數據收集與分析方面，南瓜新衣也表現不俗。相較于傳統(tǒng)的服裝行業(yè)推廣方式而言，南瓜新衣的大數據推廣模式要簡單得多。廠家只需要生產一件樣衣，采集所有數據放到南瓜新衣APP后，能讓消費者通過在線試穿后全面了解樣衣的風格款式。經過收集消費者的點擊、試穿、預定、購買等行為，收集消費者人體大數據、試穿喜好數據、營銷數據，分析其喜好傾向，并將之反饋給企業(yè)，為企業(yè)提供爆款預測數據。

　　南瓜新衣是高品質的試衣APP，在為消費者提供高還原度的在線試衣服務的同時，將消費者的訴求與偏好等大數據采集整合后反饋給商家，為企業(yè)的款式設計、生產提供重要的參考作用，讓企業(yè)更好地為消費者服務。